Ангиолайф: IT-сервис для оценки адаптационного потенциала здоровья

Проект «Ангиолайф» предлагает IT-сервис на основе машинного обучения для оценки и прогноза степени ишемии нижних конечностей с учётом индивидуальных факторов риска. Технология ориентирована на персонализированную диагностику и может быть использована как в клинической практике, так и в клинических исследованиях, включая оценку эффективности генной терапии, обеспечивая ускоренную и более точную интерпретацию данных.

Внедрение системы «Ангиолайф-сервис» позволит:

• стандартизировать диагностику ХИНК на территории РФ;
  
• повысить точность выявления заболевания на ранних стадиях (особенно в отдаленных регионах, где отсутствует сосудистый хирург);
  
• снизить частоту запущенных форм, требующих ампутации;
  
• улучшить прогноз и качество жизни пациентов;
  
• оптимизировать нагрузку на систему здравоохранения за счет снижения осложнений и затрат на лечение критических стадий.
  

• Подготовительный: создание правовой, технической и управленческой базы (регуляторные документы, протоколы, требования к информационной безопасности и совместимости с МИС)

• Формирование клинического датасета: сбор и разметка репрезентативных данных для обучения и валидации моделей

• Разработка и обучение алгоритмов ИИ. Построение и валидация моделей для количественной оценки ишемии и генерации рекомендаций

• Прикладное ПО и интеграция с МИС: создание врачебного интерфейса и сервисов мониторинга, интеграция с клиническими информационными системами.

• Пилотная апробация. Клиническая верификация точности и полезности сервиса в нескольких медицинских центрах

• Масштабирование и внедрение в клиническую практику. Расширение сети внедрения, дообучение моделей на новых данных, развитие телемедицинских функций

• Обеспечение доступности и внедрение в популяции. Реализация образовательных и скрининговых программ в группах риска

Результаты проекта:

• Разработана IT-система (прототип программного обеспечения) для количественной оценки ишемии нижних конечностей с применением машинного обучения. 

• Сформирован клинический датасет и проведена разметка данных; автоматизированы процедуры сбора и первичной обработки. 

• Обучены нейронные сети — создана начальная модель(и) для оценки степени ишемии и формирования рекомендаций. 

• Разработано приложение/сервис для контроля, сбора и анализа показателей пациентов. 

• Отработана интеграция сервиса с клинической информационной системой (КИС) крупной медицинской организации. 

• Проведены пилотные исследования и получены положительные отзывы от врачей.

• Точность диагностики достигла 92%.

• Запущены сайт и телеграм-канал проекта. 

• Получено свидетельство о регистрации программы для ЭВМ №2024612672.

• Врачи-кардиологи, сосудистые хирурги, терапевты

• Медицинские учреждения (клиники, больницы, диагностические центры)

• Пациенты с риском развития ХИНК (возраст, диабет, курение, гипертония)

• выбор пилотных медицинских учреждений: определение нескольких (3-5) медицинских учреждений (государственных и частных) в разных регионах РФ, специализирующихся на сердечно-сосудистой хирургии и ангиологии. Критерии выбора: наличие квалифицированного персонала, соответствующей инфраструктуры и заинтересованность во внедрении инновационных технологий;

• интеграция с медицинскими информационными системами (МИС): обеспечение интеграции сервиса "Ангиолайф" с существующими МИС в пилотных учреждениях. Это позволит автоматизировать сбор данных о пациентах, исключить дублирование ввода информации и обеспечить совместимость данных;

• обучение медицинского персонала: проведение обучающих семинаров и тренингов для врачей и медицинских сестер по использованию сервиса "Ангиолайф". Обучение должно включать теоретические основы ХИНК, принципы работы алгоритмов ИИ, интерпретацию результатов и формирование клинических рекомендаций;

• апробация сервиса: проведение диагностики и оценки рисков у пациентов с подозрением на ХИНК с использованием сервиса "Ангиолайф" и сравнение результатов с традиционными методами диагностики. Оценка точности, чувствительности, специфичности и скорости диагностики;

• сбор обратной связи: регулярный сбор обратной связи от медицинского персонала и пациентов для выявления проблем и внесения улучшений в сервис.

Масштабирование и расширение функциональности (Фаза II):

• расширение сети медицинских учреждений: постепенное расширение сети медицинских учреждений, использующих сервис "Ангиолайф", на основе положительных результатов пилотного внедрения.

• усовершенствование алгоритмов ИИ: постоянное совершенствование алгоритмов ИИ на основе новых данных и результатов клинических исследований. Расширение функциональности сервиса за счет включения новых параметров и методов анализа.

• разработка мобильного приложения: разработка мобильного приложения для врачей, позволяющего получать доступ к сервису "Ангиолайф" с мобильных устройств.

• интеграция с телемедицинскими платформами: интеграция сервиса с телемедицинскими платформами для обеспечения дистанционного консультирования и мониторинга пациентов с ХИНК.

• оптимизация процесса интеграции с МИС: разработка стандартизированных протоколов интеграции с МИС различных производителей, чтобы упростить и ускорить процесс внедрения сервиса в новых медицинских учреждениях.

Обеспечение доступности для населения (Фаза III):

• обеспечить доступность для всех граждан РФ;

• информирование населения: проведение информационных кампаний для повышения осведомленности населения о ХИНК и возможностях сервиса "Ангиолайф";

• создание образовательных ресурсов: создание образовательных ресурсов для пациентов и их родственников, содержащих информацию о ХИНК, методах диагностики и лечения, а также о возможностях сервиса "Ангиолайф";

• разработка программ скрининга: разработка и внедрение программ скрининга ХИНК для раннего выявления заболевания у групп риска (например, у пациентов с сахарным диабетом, гипертонией, атеросклерозом);

• организация горячей линии: организация горячей линии для консультаций пациентов и медицинских работников по вопросам использования сервиса "Ангиолайф".