Создание диагностического алгоритма с применением технологии ПЭТ-КТ с сопоставлением данных генетического анализа пациентов с первично выявленными злокачественными новообразованиями

Ученые, врачи, участвующие в оказание медицинской помощи пациентам со злокачественными заболеваниями

—

Увеличение показателей раннего и эффективного выявления онкопатологии, оптимизация и сокращение расходов, связанных с дополнительными диагностическими и лечебными процедурами, внедрение таргетной терапии

Создание Радиологического центра с совместной деятельностью Центра высоких биомедицинских технологий

Суть проекта заключается в организации скрининговых рентгенологических исследований с использованием локальных систем принятия врачебных решений на базе искусственного интеллекта. Это позволяет формировать быстрые заключения даже в условиях отсутствия врача-рентгенолога на месте, что особенно актуально для труднодоступных территорий.
Ключевая инновация проекта – возможность выявления не только имеющихся заболеваний, но и их предикторов при однократном посещении медицинской организации. Это значительно сокращает временные затраты пациентов на диагностику и позволяет своевременно начать необходимое лечение или профилактические мероприятия.

жители отдаленных и труднодоступных территорий, в том числе коренного малочисленного населения Севера ХМАО-Югры, подлежащие флюорографическому и маммографическому скрининговому исследованию, где проведение повторных обследований связано с существенными логистическими сложностями и временными затратами.

—

Своевременная диагностика на ранних стадиях, выявление предикторов болезней системы кровообращения, онкологических заболеваний
решение кадрового дефицита за счет сервисов системы принятия врачебных решений
Формирование "Клинического пути" пациента
заинтересованность населения в рентгенологических скрининговых исследованиях за счет посещения одного дня

медицинские организации труднодоступных территорий с низкой плотностью населения ХМАО-Югры

Ускорение диагностики социально значимых заболеваний (туберкулез, рак легких, рак молочной железы, хроническая сердечная недостаточность) за счет формирования быстрого заключения в условиях труднодоступной медицины, потоковости исследований с использование технологий искусственного интеллекта

Население ХМАО-Югры, в том числе население труднодоступных территорий ХМАО-Югры

—

Заявка на изобретение от 18.09.2025 входящий номер W25060760, регистрационный номер 2025125750 Метод автоматизации процесса выявления предиктов сердечно- сосудистых заболеваний на исследованиях компьютерной томографии органов грудной клетки для анализа совокупных данных и прогноза развития заболеваний (на рассмотрении Федерального института промышленной собственности) Тарасенко Л.Л. и коллектив авторов
Первый опыт РФ использования локального сервиса ИИ на плавучей поликлиники на труднодоступных территориях
Локальное внедрение системы искусственного интеллекта для анализа рентгенологических изображений на плавучую поликлинику, мобильные передвижные диагностические комплексы, формирования списка исследований с признаками патологии и автоматического создания «Клинического пути» пациентаПлавучая поликлиника
Всего проведено 1782 скрининговых исследований
Дообследование – 52 чел.
Впервые выявленная онкопатология – 50 чел.
Анализ компьютерной томографии легких
Предикты заболевания легких – 24% от всех обследованных
Предикты заболевания легких – 46% от всех обследованных
Организовано дообследование в день обращения для 95% пациентов из группы риска

Разработаны региональные нормативно- правовые акты, регламентирующие алгоритмы маршрутизации пациентов при выявлении патологических изменений на скрининговых исследованиях
Интеграция ИИ-сервисов
Локальное внедрение системы искусственного интеллекта для анализа рентгенологических изображений на плавучую поликлинику, мобильные передвижные диагностические комплексы, формирования списка исследований с признаками патологии и автоматического создания «Клинического пути» пациента
Организация маршрутизации
Настройка процессов оперативного дообследования пациентов в рамках одного визита с привлечением необходимых специалистов и проведением дополнительных диагностических процедур при сопоставлении с клиническими рекомендациями