Создание диагностического алгоритма с применением технологии ПЭТ-КТ с сопоставлением данных генетического анализа пациентов с первично выявленными злокачественными новообразованиями

Ученые, врачи, участвующие в оказание медицинской помощи пациентам со злокачественными заболеваниями

—

Увеличение показателей раннего и эффективного выявления онкопатологии, оптимизация и сокращение расходов, связанных с дополнительными диагностическими и лечебными процедурами, внедрение таргетной терапии

Создание Радиологического центра с совместной деятельностью Центра высоких биомедицинских технологий

Суть проекта заключается в организации скрининговых рентгенологических исследований с использованием локальных систем принятия врачебных решений на базе искусственного интеллекта. Это позволяет формировать быстрые заключения даже в условиях отсутствия врача-рентгенолога на месте, что особенно актуально для труднодоступных территорий.
Ключевая инновация проекта – возможность выявления не только имеющихся заболеваний, но и их предикторов при однократном посещении медицинской организации. Это значительно сокращает временные затраты пациентов на диагностику и позволяет своевременно начать необходимое лечение или профилактические мероприятия.

жители отдаленных и труднодоступных территорий, в том числе коренного малочисленного населения Севера ХМАО-Югры, подлежащие флюорографическому и маммографическому скрининговому исследованию, где проведение повторных обследований связано с существенными логистическими сложностями и временными затратами.

—

Своевременная диагностика на ранних стадиях, выявление предикторов болезней системы кровообращения, онкологических заболеваний
решение кадрового дефицита за счет сервисов системы принятия врачебных решений
Формирование "Клинического пути" пациента
заинтересованность населения в рентгенологических скрининговых исследованиях за счет посещения одного дня

медицинские организации труднодоступных территорий с низкой плотностью населения ХМАО-Югры