Багирова Айгюн Надировна
Автор проекта
Дата рождения:
04 апреля 1989г.
Место жительства:
Нижегородская область, Нижний Новгород
Организация:
Сеть медицинских клиник "Персона"
Должность:
Акушер-гинеколог, врач УЗД
Сферы интересов:
#Технологии для здоровья
Социальные сети:

Проекты участницы

Рекомендательная система "Поликлиника будущего"с модулем лекарственного взаимодействия для помощи врачам

Суть проекта

Проект представляет собой интеллектуальную систему помощи врачам для снижения издержек медицинских организаций в виде веб-сервиса с доступом с любого устройства (ноутбук/смартфон/планшет) с микросервисной архитектурой для возможности расширения функционала и добавления новых инновационных модулей, позволяющего исключить первичный визит пациента в поликлинику при помощи общесоматического анкетирования, записаться на необходимые анализы и обследования, представленные на основе профилированного анкетирования, перед приемом специалиста, проверить взаимодействия лекарственных препаратов для сокращения времени, затрачиваемого на назначение лекарственных средств, и минимизации риска появления побочных эффектов. Суть проекта — это проактивная коммуникация с пациентом, и трансформация технологий взаимодействия с пациентом будет направлена на это. Работа с пациентом должна вестись таким образом, чтобы стало возможным предупредить болезнь, стабилизировать имеющееся хроническое заболевание, минимизировать риски развития острых состояний. Контакт пациента с системой здравоохранения должен быстро трансформироваться и обеспечивать ключевые запросы населения как на этапе острых состояний, так и на этапе наблюдения и корректировки терапии у пациентов, имеющих хронические неинфекционные заболевания. Интеллектуальная система будет включать в себя следующие уникальные модули: 1. Модуль помощи врачам при оценке лекарственного взаимодействия, который учитывает: a. инструкции препаратов (фармакологическая группа, действующее вещество, побочные эффекты, медицинские противопоказания, показания для определенных групп граждан); b. индивидуальные особенности пациента (диета, приверженность к курению и употреблению алкоголя, беременность (срок), лактация, регион проживания, принимаемые препараты); c. данные медицинской карты (проводимые обследования, результаты анализов, история болезни и ранее назначенные препараты); d. текущий диагноз. 2. Модуль анкетирования, разработанный с учетом проведенного исследования экспертами в области медицины, позволит выявлять серьезные заболевания на начальном этапе и предупреждать о возможности их появления. 3. Промежуточное анкетирование для пациентов между приемами позволит выявлять аллергические реакции на назначенные препараты, а также контролировать течение болезни. 4. На основании общесоматического анкетирования пациенту предлагается дополнительно заполнить специализированную анкету для детализации данных о предполагаемом или установленном заболевании. В ходе работы система проводит анализ полученной информации с применением технологий искусственного интеллекта. По результатам автоматизированной обработки данных пациенту предлагается конкретный алгоритм действий и осуществляется запись на необходимые лабораторные и инструментальные обследования. Врач ко времени визита пациента будет иметь результаты анкетирования и предварительного обследования. Итоговое приложение будет включать в себя более 10 инновационных модулей, среди которых: модуль проверки лекарственного взаимодействия, модуль общесоматического и профилированного анкетирования, дневник здоровья пациента, модуль электронной медицинской карты, модуль электронных рецептов, внутренний мессенджер для дистанционного взаимодействия пациента с медицинскими учреждениями, личные кабинеты врача, пациента и мед. сестры с доступом по логину и паролю.

Целевая аудитория

1. медицинские учреждения (больницы, поликлиники, диспансеры) 2. пациенты 3. диагностические лаборатории 4. учреждения скорой и неотложной помощи (будут иметь доступ к актуальной информации о хронических заболеваниях, аллергиях и принимаемых препаратах) 5. образовательные медицинские учреждения (будут иметь возможность обучать начинающих специалистов на ситуационных задачах)

«Зрелость» проекта

Результаты проекта

Количественные показатели: • Сокращение времени, затрачиваемого на обследование пациентов в 1,67 раза, исходя из сокращения количества приемов, времени на сбор анамнеза и назначение лекарственных препаратов. • Снижение объема бумажной работы у врачей на 29%. • Сокращение очередей в мед. учреждениях на 17%. • Сокращение затрат на устранение результатов нерационального применения лекарственных средств. Качественные показатели: • Эффективное использование материальных ресурсов. • Оптимизация коечного фонда. • Избежание рисков нежелательных эффектов от назначенных препаратов. • Предостережение от серьезных заболеваний, ранняя диагностика заболеваний. • Повышение осознанности. привлечение к более здоровому образу жизни. • Рациональное назначение препаратов. • Снижение риска назначения взаимодействующих препаратов. • Повышение эффективности принятия решений при назначении ЛС. • Сокращение затрат на устранение результатов нерационального применения лекарственных средств. • Повышение лояльности пациентов. • Уменьшение нагрузки на операторов регистратуры.

Реализация проекта

Проект «Поликлиника будущего» уже успел заявить о себе. Прототип проекта является победителем международных и всероссийских конкурсов, а именно: • Победитель Всероссийского конкурса “Моя страна - моя Россия” в номинации “Мое здоровье”, 2022г. • Победитель в Data-хакатоне по решению глобальных социальных задач в рамках международного конкурса цифровых решений World AI&Data Challenge. • Победитель в Data-хакатоне MedTech за разработку цифрового решения задачи «Разработка рекомендательной системы помощи врачам при назначении лекарственных препаратов». • Победитель конкурса “Студенческий стартап”, 2022г. • ТОП-10 идей по итогам интенсива «Архипелаг-2022». Получены свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ по модулям системы: 1. Багиров М.Б., Макарова Е.В., Тюрикова Л.В., Бородина Т.Л., Карклин Т.Д., Интеллектуальная система для сбора информации о состоянии здоровья пациента, регистрационный №2022617108, 18 апреля 2022г. 2. Багиров М.Б., Макарова Е.В., Тюрикова Л.В., Бородина Т.Л., Карклин Т.Д., Интеллектуальная автоматизированная система самообследования пациента для раннего выявления социально-значимых заболеваний и рисков их формирования, регистрационный № 2022619327, 20 мая 2022г. Признание проекта на региональном, федеральном и международном уровне помогает сделать выводы о необходимости дальнейшей разработки и продвижения продукта, о его востребованности на современном рынке. Команда проекта имеет опыт реализации социально значимых проектов является многократными победителем и призером международных, всероссийских и региональных конкурсов, имеет 19 регистраций систем для ЭВМ, патент на изобретение (2 778 208 «Система интеллектуального мониторинга поведения пользователя при взаимодействии с контентом», 15.08.2022 г. Бюл. № 23) и заявку на патент (Заявка на российские патенты на изобретения 2 023 102 444 «Интеллектуальная система многокамерного сопровождения движущихся объектов на видеопотоке в режиме реального времени», 03.02.2023 г.), принимала участие в программе «10 минут с политехом» на телеканале Россия 24 и Вести Приволжье ГТРК с реализуемыми проектами. Команда проекта включает в себя разработчиков для полной реализации проекта: UI/UX дизайнера, фронтенд и бекенд разработчиков, ml инженера и датасайентиста. Кроме того, поддержку оказывают преподаватели Приволжского исследовательского медицинского университета (ПИМУ) и практикующие медицинские работники: Макарова Екатерина Вадимовна - д.м.н., заведующая кафедры пропедевтики внутренних болезней, Тюрикова Любовь Валерьевна- к.м.н., доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней, Сорокина Юлия Андреевна - к.б.н., доцент кафедры общей и клинической фармакологии , Пудова Инна Александровна - Главный врач ГБУЗ НО "Городская поликлиника № 4 Канавинского района г. Нижнего Новгорода", Наталья Александровна Любавина - к.м.н. доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней, врач функциональной диагностики, пульмонолог, Денис Александрович Дощанников - к.м.н. доцент кафедры факультетской и поликлинической терапии, терапевт, Наталья Александровна Яркова - к.м.н. доцент кафедры госпитальной терапии и общей врачебной практики им. В.Г. Вогралика, эндокринолог, Наталья Сергеевна Лапина - к.м.н. доцент кафедры госпитальной терапии и общей врачебной практики им. В.Г. Вогралика, эндокринолог.