Исаева Татьяна Михайловна
Автор проекта
Дата рождения:
19 апреля 1980г.
Место жительства:
Белгородская область, Белгород
Организация:
ООО "Мед-Провижн"
Должность:
директор
Сферы интересов:
#Технологии для здоровья
Социальные сети:
—
Проекты участницы
Автоматизированная система "Семейный врач"
Суть проекта
Полипараметрический метод оценки медико-социального анамнеза семьи является эффективным инструментом для проведения первичной медико-санитарной помощи в условиях семейной медицины. Этот метод позволяет оценить состояние здоровья не только пациента, но и его близких родственников, что важно для определения генетических факторов риска и разработки индивидуальной программы профилактики заболеваний.
При использовании полипараметрического метода оценки медико-социального анамнеза семьи проводится анализ следующих параметров:
1. Наследственность. Оценивается наличие заболеваний у близких родственников (родители, братья, сестры, дедушки, бабушки). Это позволяет выявить генетические факторы риска и определить необходимость проведения дополнительных обследований.
2. Социальный статус. Оценивается образование, профессия, доходы, жилищные условия и другие параметры, которые могут влиять на состояние здоровья пациента и его близких родственников.
3. Образ жизни. Оценивается наличие вредных привычек (курение, алкоголь, наркотики), уровень физической активности, питание и другие параметры, которые могут влиять на состояние здоровья.
4. Прошлые заболевания. Оценивается наличие хронических заболеваний у пациента и его близких родственников, а также проведенные операции и лечение.
5. Соматические и психические расстройства. Оценивается наличие соматических и психических расстройств у пациента и его близких родственников.
После проведения анализа всех параметров определяется риск развития заболеваний у пациента и его близких родственников.
На основе этой информации разрабатывается индивидуальная программа профилактики и лечения.
Автоматизированная система позволяет собирать и анализировать данные в разрезе семьи, готовить выборки пациентов для школ здоровья.
При использовании полипараметрического метода оценки медико-социального анамнеза семьи проводится анализ следующих параметров:
1. Наследственность. Оценивается наличие заболеваний у близких родственников (родители, братья, сестры, дедушки, бабушки). Это позволяет выявить генетические факторы риска и определить необходимость проведения дополнительных обследований.
2. Социальный статус. Оценивается образование, профессия, доходы, жилищные условия и другие параметры, которые могут влиять на состояние здоровья пациента и его близких родственников.
3. Образ жизни. Оценивается наличие вредных привычек (курение, алкоголь, наркотики), уровень физической активности, питание и другие параметры, которые могут влиять на состояние здоровья.
4. Прошлые заболевания. Оценивается наличие хронических заболеваний у пациента и его близких родственников, а также проведенные операции и лечение.
5. Соматические и психические расстройства. Оценивается наличие соматических и психических расстройств у пациента и его близких родственников.
После проведения анализа всех параметров определяется риск развития заболеваний у пациента и его близких родственников.
На основе этой информации разрабатывается индивидуальная программа профилактики и лечения.
Автоматизированная система позволяет собирать и анализировать данные в разрезе семьи, готовить выборки пациентов для школ здоровья.
Целевая аудитория
Население РФ, получающее первичную помощь в рамках семейной медицины
«Зрелость» проекта
—
Результаты проекта
улучшение качества жизни пациентов и их близких родственников благодаря комплексному подходу и использованию автоматизированной системы
Реализация проекта
Проект в пилоте реализован на базе ОГБУЗ «Старооскольская окружная больница Святителя Луки Крымского» в 2019 году
Фото проекта