Мещерякова Анна Михайловна
Автор проекта
Дата рождения:
06 января 1964г.
Место жительства:
Москва и Московская область, Москва
Организация:
Платформа Третье Мнение
Должность:
Общество с ограниченной ответственностью«Платформа Третье Мнение»
Сферы интересов:
#Технологии для здоровья
Социальные сети:

Проекты участницы

Третье Мнение. Маммография

Суть проекта

ИИ-сервис предназначен для автоматизации и повышения точности диагностики рака молочной железы при маммографическом скрининге. Он анализирует снимки, выявляя патологические признаки (кальцинаты, образования, асимметрию и др.), оценивает вероятность злокачественности по шкале BI-RADS и определяет структуру тканей по классификации ACR.

Основные функции:
- Обнаружение ключевых признаков рака молочной железы;
- Оценка риска злокачественности (BI-RADS) и характеристик тканей (ACR);
- Контроль качества исследования (PGMI).

Проект помогает врачам быстрее и точнее интерпретировать результаты маммографии, улучшая раннюю диагностику и маршрутизацию пациентов.

Целевая аудитория

Онкологические центры и диспансеры
Маммографические и рентгенологические кабинеты
Многопрофильные больницы и диагностические центры
Частные клиники и лаборатории
Врачи и медицинские специалисты
Системы здравоохранения и страховые компании
Научные и образовательные организации

«Зрелость» проекта

Результаты проекта

Проект ускоряет диагностику рака молочной железы на 57% и существенно повышает эффективность скрининга.

Скорость диагностики:
При замене первого чтения снимков ИИ сокращает время описания исследования в 2 раза.
Автоматизация сокращает длительность двойного пересмотра результатов на 88%.

Точность выявления рака:
Доля выявленных случаев РМЖ на ранних стадиях увеличилась с 76% до 91%.
Повышена вероятность обнаружения злокачественных новообразований на этапе, когда лечение наиболее эффективно.

Экономический и социальный эффект:
Экономия бюджета здравоохранения за счет снижения затрат на лечение поздних стадий.
Сохранение трудовых лет благодаря уменьшению смертности среди трудоспособного населения.
Повышение качества медицинской помощи в регионе за счет стандартизации диагностики.

Итог: Внедрение ИИ-сервиса не только ускоряет и улучшает диагностику, но и снижает нагрузку на врачей, экономит средства системы здравоохранения и спасает жизни.

Реализация проекта

ИИ-сервис внедрен в 52 регионах России и активно применяется для автоматизации и повышения точности диагностики рака молочной железы при маммографическом скрининге