Проблема

Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) — причина смерти каждого второго россиянина. Миллионы пациентов наблюдаются в поликлиниках, но реально получает лечение согласно современным клиническим рекомендациям меньшая часть из них: у врача на приёме нет времени вручную анализировать десятки страниц медицинской карты, нет времени своевременно обновлять подходы к терапии по тысячам страниц клинических рекомендаций и научных исследований. Результат — недостижение целевых показателей здоровья у значимой части пациентов, инфаркты и инсульты, преждевременные смерти, которые можно было предотвратить.

Показатели практики, с которыми мы работаем:

Только 42,9% мужчин и 53,7% женщин с гипертонией достигают целевого артериального давления.
Менее 20% пациентов с ишемической болезнью сердца достигают целевого уровня атерогенного холестерина.
Уровень натрийуретических пептидов, маркера сердечной недостаточности, измеряется лишь у 1–2% пациентов с ХСН.

Решение

Я работаю в команде ООО «МедикБук» — разработчика системы поддержки принятия врачебных решений СППВР MedicBK. Это зарегистрированное медицинское изделие с искусственным интеллектом, реализующее концепцию «цифрового двойника пациента».

Система интегрируется в медицинскую информационную систему региона, на рабочее место врача, и работает автоматически: анализирует структурированные и неструктурированные данные электронной медицинской карты, извлекает клинически значимые параметры и формирует персонализированное заключение врачу с рекомендациями по лечению и обследованию пациента. Это “второе мнение”, которое помогает прямо на приеме. Рекомендации доступны по нажатию одной кнопки — без ручного ввода, без ожидания врачом.

Что делает система


Автоматически “читает” электронную медицинскую карту: анализирует тексты осмотров, назначения, результаты анализов — извлекает АД, ЧСС, холестерин, данные о терапии и множество других клинических параметров.

Выявляет пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями даже без формального диагноза — по трём уровням: коды МКБ-10, текстовые записи, косвенные клинические признаки.

Рассчитывает шкалы сердечно-сосудистого риска: SCORE-2, SCORE-OP, CHA₂DS₂-VASc, HAS-BLED, PRECISE-DAPT, СКФ, КК, а также показатели ишемического риска и риска тромбоза — автоматически, за секунды.

Формирует «второе мнение» для врача: персонализированные рекомендации по обследованию и лечению с указанием конкретных препаратов, доз, с учётом противопоказаний пациента — со ссылками на клинические рекомендации МЗ РФ.

Прогнозирует отсутствующие показатели (ХС ЛНП, СКФ, фракция выброса ЛЖ) алгоритмами машинного обучения — чтобы вовремя направить пациента на обследование.

Предоставляет аналитические дашборды организаторам здравоохранения: рейтинги медицинских организаций и терапевтических участков по эффективности диспансерного наблюдения пациентов, динамика качества медицинской помощи, инструменты управленческих решений на уровне главного специалиста кардиолога, терапевта региона.

Позволяет врачам в один клик отбирать в дашборде пациентов своего участка с отклонениями в ведении или контроле показателей для проактивного вызова их на прием с целью коррекции терапии и дообследования. Так достигается улучшение индивидуального прогноза каждого пациента и популяционный эффект на снижение осложнений, госпитализаций и смертности.



Технологическая основа: NLP/NER (архитектура Tok2Vec), машинное обучение (FT-Transformer, автоэнкодеры на биомедицинских данных), интеграция через API/HL7 FHIR, экспертные алгоритмы поддержки принятия клинического решения.


Масштаб внедрения -

10 регионов РФ: Тульская, Кемеровская, Псковская, Воронежская, Челябинская, Сахалинская, Архангельская, Волгоградская, Магаданская области, Республика Адыгея.

Государственные контракты с 2024 года; первый пилот — с 2022 года (Липецкая и Тульская области).

Реестр российского ПО № 13250 от 11.04.2022, отметка «сфера искусственного интеллекта».
Регистрационное удостоверение Росздравнадзора на медицинское изделие с ИИ: Регистрационный номер медицинского изделия: РЗН 2022/17344 от 03.03.2026 (дата первичной государственной регистрации медицинского изделия: 03.06.2022)

Прямые пользователи:

Врачи первичного звена: терапевты, кардиологи, врачи общей практики, фельдшеры — ежедневно получают заключения СППВР на приёме, экономят время на приеме на изучение данных электронной карты, расчет шкал и калькуляторов и на принятие решения, сокращают частоту тактических ошибок.

Руководители медицинских организаций — используют мониторинг качества ведения пациентов, сравнение подразделений по эффективности для принятия управленческих решений, управляют диспансерным наблюдением с помощью первоочередного вызова на прием пациентов с отклонениями в ведении и отсутствием контроля.

Региональные органы здравоохранения, главные внештатные кардиологи и терапевты — используют Data-driven управление на уровне региона, получают уникальные данные реальной практики, недоступные в медицинских информационных системах.


Конечные бенефициары:

Пациенты с сердечно-сосудистыми заболеваниями: получают медицинскую помощь в соответствии с клиническими рекомендациями, своевременное выявление рисков, персонализированное лечение, улучшение индивидуального прогноза, профилактику осложнений заболеваний.
Население регионов в целом: снижение смертности и инвалидизации от сердечно-сосудистых заболеваний — ведущей причины преждевременной смерти в России.


Масштаб охвата:

Более 3,7 миллионов электронных медицинских карт пациентов проанализировано СППВР и сформирована поддержка врачебного решения.
Более 10 тысяч активных пользователей-врачей в регионах РФ.

—

Общие результаты по всем регионам

10 регионов РФ в промышленной эксплуатации.

Сокращение времени врача на анализ медицинской документации с 20–40 до ~5 минут на каждом приёме.

Автоматическое выявление пациентов высокого риска, которые иначе остались бы без своевременной помощи.

Рост приверженности врачей клиническим рекомендациям и улучшение качества ведения, сокращение осложнений у пациентов при использовании СППВР врачами — подтверждено шестью исследованиями эффективности СППВР, в том числе крупными исследованиями SuccESS [https://doi.org/10.20996/1819-6446-2024-3138], SPHERA-HF [https://doi.org/10.15829/1728-8800-2025-4462].


Кейс: Тульская область — 1212 врачей, более 170 000 обработанных электронных медицинских карт пациентов

Снижение смертности от болезней системы кровообращения: −4,27% в 2025 г.

У пациентов с ИБС: госпитализации по инфаркту и инсульту снизились на 40%, повторные госпитализации — на 53%.

Охват диспансерным наблюдением вырос на 17%; контроль уровня холестерина ЛНП — на 61%.

У пациентов с ХСН: повторные госпитализации снизились на 25–35%. Назначение современной квадротерапии выросло на 87%, препаратов АРНИ — на 188%.

После клинических спринтов: 58% пациентов с ИБС одновременно достигли целевых значений АД и ХС ЛНП.

Прогноз экономии для ТФОМС: более 39 млн руб./год за счёт предотвращения госпитализаций в 2026 году.



Кейс: Кемеровская область — 189 врачей, более 200 000 обработанных электронных медицинских карт пациентов

У более чем 150 тысяч пациентов выявлены высокие сердечно-сосудистые риски.

Более 130 тысяч пациентов поставлены на диспансерное наблюдение с помощью СППВР.

Контроль уровня ХС ЛНП у пациентов после острых сердечно-сосудистых событий вырос с 11,1% до 14,8% (+33%); при ИБС — с 10,5% до 15,0% (+43%).

Достижение целевого ХС ЛНП у пациентов со стабильной ИБС: с 10,8% до 14,4% (+34%).

В 2025 году выявлено 4902 пациента с ИБС с нецелевыми показателями АД и ХС ЛНП; 2661 пациент был осмотрен по рекомендации СППВР.

За 3 месяца доля пациентов с нецелевым АД снизилась на 79% — 2089 человек достигли целевого уровня. 168 пациентов достигли целевого уровня ХС ЛНП; 87 пациентов одновременно достигли целевых значений и АД, и ХС ЛНП.

Этапы внедрения

Проект реализуется поэтапно в каждом регионе по единой воспроизводимой модели:
Пилотный этап — издание регионального приказа о реализации пилотного проекта, определение целей и задач внедрения, формирование плана интеграции.

Техническая интеграция — подключение СППВР к региональной медицинской информационной системе (РМИС) через API/HL7 FHIR, ретроспективная выгрузка ЭМК, первичная аналитическая обработка данных. Срок интеграции с нового региона — около 3 месяцев.

Запуск онлайн-потока данных — настройка автоматической передачи медицинских документов из РМИС в СППВР в режиме реального времени. Заключение обновляется по мере поступления новых документов по пациенту.

Клиническая интеграция — внедрение кнопки вызова СППВР в интерфейсе врача, обучение медицинского персонала, запуск работы с аналитическим дашбордом для организаторов здравоохранения.

Промышленная эксплуатация — заключение государственного контракта, масштабирование на все медицинские организации первичного звена региона, переход в режим постоянного использования.

Сопровождение и развитие — техническая поддержка, обновление алгоритмов в соответствии с актуальными клиническими рекомендациями МЗ РФ, методическое сопровождение врачей, проведение клинических спринтов, регулярная аналитическая отчетность для органов управления здравоохранением.



Команда и роли участников

Реализация проекта строится на взаимодействии нескольких сторон:
ООО «МедикБук» — разработчик системы: обеспечивает техническую интеграцию, поддержку и развитие функционала, методическое сопровождение клинической имплементации (кардиологи, методологи, аналитики).

Министерство здравоохранения региона — функциональный заказчик: стратегическое управление проектом, нормативное обеспечение внедрения.

Региональный МИАЦ — оператор РМИС: техническое сопровождение интеграции, обеспечение передачи данных.

Главный внештатный специалист кардиолог/терапевт региона — медицинская курация: определение приоритетов клинического внедрения, совместное проведение клинических спринтов, оценка эффектов.

Медицинские организации первичного звена — конечные пользователи: терапевты, кардиологи, врачи общей практики, фельдшеры, руководители МО.



Методология клинической имплементации

Ключевой особенностью реализации является методология клинических спринтов — фокусных 4–8-недельных циклов работы врачей с пациентами высокого риска по конкретным целям (например, достижение целевых АД и ХС ЛНП у пациентов с ИБС). В ходе спринтов команда МедикБук совместно с главным внештатным специалистом и министерством здравоохранения региона организует обучение, методическую поддержку и оценку результатов. Именно спринты обеспечивают переход от технического внедрения к реальному изменению клинической практики.